Магистратура

Преподаватели: Артамонов Алексей Анатольевич, Ионкина Кристина Вячеславовна

В рамках курса «Графические модели в системном анализе» студентам преподаются основы программного комплекса Microsoft office (MS Word, MS Excel, MS Power Point, MS Visio), а также основы макетирования информационного интернет ресурса при помощи графического редактора WebStorm, основы верстки сайта при помощи языка разметки HTML и каскадных таблиц стилей (CSS). Во время изучения основ макетирования информационного интернет ресурса (сайта) студенты ознакомятся со следующими темами: «Landing page», «Сайт-визитка», «Работа с изображениями», «Типографика. Коммуникационные задачи типографики», «Структурные элементы сайта» и другие. В рамках изучения основ верстки входят такие темы как «Бутстрап-сетка страницы / Bootstrap Grid System», «Формы», «Респонсивная верстка» и другие. Данный курс обеспечивает студентов знаниями по обработке полученной информации, ее структуризации и представлении в удобном и доступном для восприятия виде.

Преподаватель: Ищенко Николай Иванович

Целью изучения дисциплины является формирование у магистрантов комплексного представления и способности применять на практике в системе международных отношений принципы, методы и механизмы технического регулирования в области международного научно-технического сотрудничества. Формирование способности к проектированию системы управления качеством и оценке ее соответствия на международном, национальном уровне и на уровне конкретного предприятия.

Учебная (научно-исследовательская) практика направлена на приобретение практических навыков самостоятельной исследовательской и аналитической деятельности, а также формирование научно-информационной базы для проведения преддипломной практики и выполнения выпускной квалификационной работы.

Преподаватель: Третьяков Евгений Сергеевич

Дисциплина посвящена изучению типов и принципов построения аналитических систем, методов проектирования аналитических систем, построенных на технологии OLAP, практических методов создания простых аналитических приложений в различных средах разработки. Рассмотрены также основные результаты в области интеллектуального анализа данных.

Производственная практика (научно-исследовательская работа в области анализа конкурентных систем) направлена на приобретение практических навыков самостоятельной исследовательской и аналитической деятельности, а также руководства коллективной творческой деятельности небольшой группы, освоение инструментальных средств для создания информационных технологий, а также формирование научно-информационной базы для выполнения выпускной квалификационной работы. Приобретение практических навыков разработки и реализации исследовательских проектов с учётом международных и отечественных стандартов разработки информационно-аналитических технологий. Приобретение опыта практических решений классических задач конкурентного анализа: многокритериальное сравнение сложных объектов с оценкой частных и интегральных показателей эффективности, методы экспертных количественных оценок, качественных показателей объектов и процессов, использование моделей линейного программирования для поиска оптимальных решений в задачах логистики и многокритериальной оптимизации объектов и процессов. Практическое освоение языка SQL для проектирования баз данных в заданных предметных областях. Освоение математических методов оценки рисков в реализации проектов и иной инновационной деятельности. Освоение методов разработки многоязычных тезаурусов по заданным тематическим направлениям и этапам жизненного цикла объектов.

Преподаватели: Оныкий Борис Николаевич, Третьяков Евгений Сергеевич

В учебном курсе рассматриваются вопросы системного анализа в приложении к управлению современными технологическими организациями. Целью изучения дисциплины является обучение магистров по международному научно-технологическому и промышленному сотрудничеству основам системных исследований явлений, объектов и процессов во внешнем мире, имеющих место в различных областях и секторах международного научно-технологического и промышленного сотрудничества.

Преподаватели: Артамонов Алексей Анатольевич, Третьяков Евгений Сергеевич

В рамках курса «Компьютерная обработка данных» студентам преподаются основы программирования на языке Python 3.6, а также основы написания агентных программ для автоматизированного сбора информации в сети Интернет. В рамках изучения основ программирования входят такие темы как «Переменные», «Типы данных», «Циклы», «Функции» и «Классы». В основы написания агентных программ, помимо изучения их архитектуры, входит изучение таких программных модулей как «sqlite3», «BeautifulSoup», «lxml», «selenium», «requests», «python-docx», «openpyxl» и другие. Данный курс обеспечивает студентов знаниями по добыче, структуризации и анализу данных из различных источников информации. Актуальность данного курса обуславливается резким ростом спроса на специалистов в области «Data Science» на рынке труда.

Преподаватель: Галин Илья Юрьевич

Целью изучения дисциплины является формирование у магистрантов комплексного представления о возможных методах управления рисками, позволяющих обосновывать решения по минимизации рисков предприятия. Дисциплина также преследует цель охарактеризовать основные проблемы российских предприятий в области риск-менеджмента, возможные пути из разрешения.

Производственная практика (научно-исследовательская работа в области анализа конкурентных систем) направлена на приобретение практических навыков самостоятельной исследовательской и аналитической деятельности, а также руководства коллективной творческой деятельности небольшой группы, освоение инструментальных средств для создания информационных технологий, а также формирование научно-информационной базы для выполнения выпускной квалификационной работы. Приобретение практических навыков разработки и реализации исследовательских проектов с учётом международных и отечественных стандартов разработки информационно-аналитических технологий. Приобретение опыта практических решений классических задач конкурентного анализа: многокритериальное сравнение сложных объектов с оценкой частных и интегральных показателей эффективности, методы экспертных количественных оценок, качественных показателей объектов и процессов, использование моделей линейного программирования для поиска оптимальных решений в задачах логистики и многокритериальной оптимизации объектов и процессов. Практическое освоение языка SQL для проектирования баз данных в заданных предметных областях. Освоение математических методов оценки рисков в реализации проектов и иной инновационной деятельности. Освоение методов разработки многоязычных тезаурусов по заданным тематическим направлениям и этапам жизненного цикла объектов.

Преподаватель: Николаев Вадим Сергеевич

Цель освоения учебной дисциплины «Системное проектирование» состоит в том, чтобы дать обучающемуся необходимый объем знаний в области разработки требований и проектирования информационных систем, предназначенных для поддержки деятельности в области международного научно-технологического и промышленного сотрудничества.

Преподаватель: Артамонов Алексей Анатольевич

Целью курса является получением студентов навыков оперативного решения нечетких задач. В том числе подготовка специализированного типа отчета «Ситуационный экспресс-анализ».